极目机械人：以低空之姿切入农田场景

　　现在，极目机械人的设备已获得全球30多个国度的认证，手艺办事于世界多个农业大国。宇灵敏地指出：“低空经济正在中国已被擢升为国度计谋。它不再局限于最后的航拍取物流，而是深切实体经济的毛细血管，成为沉塑出产力、生态的主要力量。我们很侥幸，极目机械人从一起头，就是这股海潮中果断的一员。”。

　　他总结道：“对于规模化运营的农场或办事组织，我们的处理方案凡是正在1—2个功课季内即可通过节流的药、肥、水、人工成本收回投资。”他认为，让手艺更普遍接管的“临界点”取决于硬件成本跟着规模化的持续下降，以及AI数据增值办事被普遍承认。他乐不雅预测：“跟着‘效率提拔’和‘数据价值’的双沉驱动，这个临界点正在将来3—5年将会正在次要农业产区连续到来。”。

　　以“—数据—算法—处理方案（决策）—施行”闭环为内核，打制农田智能大脑。

　　更主要的是，这些持续堆集的功课数据被用于建立和锻炼更强大的农业AI模子。宇暗示：“这些模子不只能优化机械人本身的功课效率，更能反向赋能农艺。好比，通过度析积年病虫害发生取防治结果的数据，我们可认为分歧地块、分歧做物生成个性化的‘精准植保取养分方案’，帮帮农人从‘凭经验’转向‘看数据’，实现实正的聪慧耕种。”这标记着极目机械人的脚色从“智能配备供给商”向“农业聪慧处理方案办事商”的延长。数据驱动的“监测—决策—施行—评估”闭环，使得农业出产过程变得可量化、可优化、可预测。

　　宇用一句话给出了定义：“极目是‘复杂下农田自从功课的机械智能定义者取引领者’。”这必然位，了极目机械人不止于制制飞翔平台，更努力于打制农田的智能“大脑”取“神经中枢”。以算法取数据为决策大脑，深度融合“智能配备+数字农业”，为一个又一个细分做物供给从种到收的全程处理方案。这一模式的焦点，是三大手艺的闭环融合：视觉系统、AI自从节制系统，以及如CDSS5。0常温双峰弥雾喷洒系统如许的精准施行系统。

　　正在“AI+农业”生态中，参取者浩繁，从保守农机巨头到新兴科技公司各显。那么，极目机械人的定位事实是什么？

　　正在现实操做中，每一次田间功课，都不只是一次纯真的植保使命，更是一次全面的数据采集过程。地形、做物长势、航路轨迹、喷洒参数……这些海量数据被及时汇集。宇注释，这恰是极目建立聪慧农业的焦点：“我们通过云端平台阐发这些数据，帮帮农户评估结果、优化下一次的功课方案，初步构成闭环。”？。

　　正在这个大布景下，曾正在高铁范畴深耕的宇博士选择进入这一赛道，于2016年从硅谷迁址回中国，正式创立姑苏极目机械人科技无限公司（以下简称“极目机械人”），将人工智能、机械视觉、自从节制等前沿手艺，带入保守且复杂的农业范畴。

　　任何性手艺正在推广初期，城市“信赖成本”的高墙。对于极目而言，它代表了农户对新手艺的认知门槛、对初始投资的顾虑，以及对复杂场景下设备无效性的思疑。

　　“跟着数据维度的丰硕（如连系多光谱影像），我们会逐渐衍生出农田数字处方变量喷洒模子等办事。这不只能指点精准功课，更能为农田金融安全、农产物溯源等供给可托的数据根本，斥地全新的办事模式。”宇说。

　　取此同时，极目机械人也正有打算地建立一个的农业AI生态系统。“我们正正在逐渐我们的部门取节制接口，但愿吸引全球的算法开辟者、农业专家和行业合做伙伴，配合开辟针对分歧做物、分歧病害的公用AI模子和功课策略。”这种协同的思，旨正在聚合全球聪慧，以应对农业千差万此外需求，配合鞭策财产前进。

　　最初，是全场景全做物喷洒结果系统的精准节制。极目首推“CDSS 5。0恒定粒径常温弥雾喷洒系统”，实现了“雾滴只增加，不变大”的性冲破。正在10—60L/min的超大流量范畴内，能连结设定的细雾滴粒径（1—500微米可调），确保洪流量下仍能“打匀打透”且无药害。共同后风场加强手艺，功课速度取冠层穿透力同步提拔，让新手初次功课即能达到专家级的喷洒结果。

　　宇的职业生活生计起点，是中国高端制制业的高铁范畴，熬炼出了平安、精准、靠得住运转的系统工程思维。正在目睹了保守农业中农户的艰苦取手艺的粗放后，他决定换一条尝尝，“实正的科技，其终极目标不该仅是逃求极致的‘速度’或‘效率’，而应是‘守护发展’。”宇如是说。

　　起首，是动力取靠得住性系统的“硬核”保障。其焦点逃求是持续靠得住。全新动力系统能够供给75千克单电机拉力取杰出散热，确保极限工况下的机能巅峰。63英寸高强度碳纤维桨叶取仿生桨夹设想，实现震动降低80%、力效提拔20%。零件线束、接口取防护均针对耐久性优化，连系“三模充电”取9分钟极速充电的CTB超充电池，处理补给焦炙，保障全天候高效功课。

　　采访的最初，宇暗示：“成为这个时代的‘星辰’，未必需要震古烁今的伟业。它能够是一种：相信贸易向善的力量，情愿用本身的光，去点亮更多的人，去照见更远的将来。”极目机械人正积极鞭策智能手艺取农业场景深度融合。其实践不只鞭策了农业无人机正在复杂中的落地使用，也为低空经济正在农业范畴的规模化、贸易化成长供给了切实可行的径。

　　而价值的权衡，远不止于经济账。宇认为，这份价值起首表现正在“人”身上。通过“极目学院”，公司已为行业培育了跨越20万名专业的无人机飞手取聪慧农业手艺员。“正在他们中，有返乡创业的大学生，有开辟第二职业生活生计的退役甲士，也有从外卖员、司机转型而来的‘新农夫’。”极目机械人不只供给技术培训，更搭建赋能平台，帮帮这些“新农夫”对接订单、办理团队、获得支撑。

　　他指出，极目机械人正在取自从节制上的深度堆集，恰是建立这些将来场景的基石。公司已正在多机协同、空位协同范畴进行前沿研发，持续投入以连结手艺带领力。

　　极目是“复杂下农田自从功课的机械智能定义者取引领者”。其不止于制制飞翔平台，更努力于打制农田的“—数据—算法—处理方案（决策）—施行”大脑。

　　截至目前，极目机械人手艺正在全球累计完成的功课面积已跨越2亿亩。经测算，其精准施药手艺累计帮帮削减了跨越7。7万吨的农药利用，守护了跨越10万平方公里的地盘取水源免受过学品，节约了346万吨农业用水。

　　其产物线次要环绕两大系列展开：一是面向大田取经做市场的智能植保无人机系列，包罗旗舰机型EA-J160、中型从力J110及入门级S40等十几款植保无人机；二是针对特种功课场景的农业机械人系列，如全球初创的星空大棚打药机、国内首台棉花激光打顶机械人、AI采摘机械人以及玉米去雄监测系统等。这些产物配合形成了极目机械人赋能现代农业的“智能配备矩阵”。

　　“最大的阻力并非单一要素，而是对新手艺的分析信赖成本。”宇婉言。极目机械人的处理方式是：第一，用最曲不雅的现场对比演示，让功课结果本人措辞；第二，取顶尖经销商和标杆客户合做，打制可复制、可验证的成功案例；第三，供给全面的手艺培训取属地售后及办事支撑，极大降低利用门槛。“当农户亲眼看到正在自家复杂地块上不变、高效的功课结果和清晰的账本报答时，信赖就天然成立起来了。”。

　　极目机械人以平安、精准、靠得住运转的系统工程思维取智能手艺，来处理地盘里最朴实、 最的问题。

　　此外，宇还分享了一个典型案例：正在马来西亚的大型榴莲种植园，地形峻峭、树冠高峻稠密，保守人工喷洒效率低、笼盖差、风险高。引入极目无人机后，凭仗杰出的仿地飞翔能力和穿透性雾滴，年度施药次数从6次削减至4次，间接节流了跨越30%的农药成本，相当于每年为农场节流约300万元人平易近币。同时，防治结果的提拔保障了果品质量取产量。

　　以极目机械人的新款旗舰产物——2026款EA-J160农业无人机为例，这款从力旗舰的升级，将“复杂”把握能力和“自从功课”智能程度推向新高度，其手艺新升级可归纳综合为三大系统的全面进化，正在复杂场景下“靠得住、平安、无效”。

　　宇暗示，极目机械人以平安、精准、靠得住运转的系统工程思维取智能手艺，来处理地盘里最朴实、最的问题。“AI的焦点价值正在于将经验驱动的农业出产，改变为数据驱动和智能决策的精准工业过程。它能让机械实正‘看懂’农田，自从做出最优决策，从而正在复杂天然中系统性提拔效率、降低成本、保障可持续成长。”。

　　宇暗示：“最大的手艺挑和正在于让这套系统正在做物形态万千、地形崎岖的非布局化农田中一直连结高精度和高度从动化。我们通过海量场景数据持续锻炼AI模子，并颠末严苛的实地测试来霸占这一挑和。”。

　　具体来看，视觉系统充任了无人机的“眼睛”和“大脑”，能及时识别做物、妨碍物、鸿沟，并精准沉建三维地形。AI自从节制则基于这些消息，规划最优航路，节制无人机正在崎岖不定的地形中连结恒定的功课高度取姿势，实现实正的“仿地飞翔”。而喷洒系统则好像精准的“施行手”，确保药剂以最适宜的雾滴形态平均附着。

　　时间滑到2025岁尾，山地、梯田等复杂非标农田场景中，极目机械人凭仗独有的“极目模式”，于10月20日正式上新了新款的J160系列，正在复杂的和自从功课上实现了全面升级。近日，《商学院》记者专访了极目机械人董事长宇，环绕其若何以“无人机”为焦点、智能配备为载体，搭建“—数据—算法—处理方案（决策）—施行”的完整闭环展开了切磋。

　　宇指出，这种深度融合给极目机械人带来了显著的焦点合作劣势，这使极目机械人的产物能把握保守农机难以进入的复杂场景（如丘陵、山地、梯田），并实现保守无人机难以完成的精准、不变、自从功课。这不只是单一手艺的领先，更是将高铁范畴的系统工程能力成功迁徙并使用于高度非尺度化的农业场景中取得的“系统级胜利”。

　　基于这一，宇创立了极目机械人这家企业，自成立之初，公司便确立了以双目视觉和AI自从节制为焦点，研发和制制合用于复杂农业的智能配备，并供给全程聪慧农业处理方案的焦点营业标的目的。

　　保守农业素质上是经验驱动的行业。千百年来，耕种、管护、收成依赖于农户代代相传的“感受”取“经验”。然而，这种模式的痛点显而易见：高度依赖个别、难以尺度化、效率瓶颈凸起、资本耗损庞大，且正在复杂多变的天然中充满不确定性。

　　瞻望将来3—5年，宇预见了“AI+农业”范畴的三大性趋向：可以或许理解复杂农艺学问、供给跨做物决策的农业AI大模子；可以或许自从协同完成耕种管收全流程的无人化集群智能；以及空位机械人协同构成的立体化跨取施行收集。

　　跟着“低空经济”上升为国度计谋，其使用场景正从物流、巡检加快延长至农业这一广漠六合。无人机做为低空经济的环节载体，正正在沉塑保守农业出产体例。